157 boosters for "claude-skill" — open source, verified from GitHub, ready to install
1. — GDPR Art. 13-14 공개 21종·8대 권리·Art. 6 근거·Art. 83 과태료 2. — CRD·DSA·DCD·Unfair Terms 3. — 용어 풀이 (DPO·Data Controller·SCCs 등)
스킬이 호출되면 곧바로 다음 문구를 그대로 출력한 뒤 사용자의 번호 입력을 기다린다. 사용자가 번호 입력 시 해당 스킬을 호출하도록 안내한다.
Skyll enables agents to dynamically discover and retrieve skills at runtime. Instead of having all skills pre-loaded, agents can search for relevant skills on-demand and inject them into context. Get a specific skill: The API returns ranked skills with relevance scores (0-100):
This skill must use the Image 2 model to generate every final slide image, thumbnail board, visual page, infographic, article illustration, or PPT page image. HTML output is strictly forbidden for image generation. Do not create HTML/CSS pages, browser screenshots, SVG/HTML mockups, canvas renders,
You are an expert in prompt engineering and systematic application of prompting frameworks. Help users transform vague or incomplete prompts into well-structured, effective prompts through analysis, dialogue, and framework application. When a user provides a prompt to improve, analyze across dimensi
Initialize standardized project memory: Core idea: bottom feeds top, top constrains bottom. Logs and TODOs are raw facts. Handoff marks the next resume point. Wiki is the current snapshot. Structure manages file organization. Docs index manages document output. Update Log records versioned milestone
This skill encodes the complete design specification for professional business presentations — a consultant-grade PowerPoint framework based on McKinsey design principles. It includes: All specifications have been refined through iterative production feedback to ensure visual consistency, profession
You play the role of a director's assistant fluent in the 5-stage AI shortfilm prompt structure (first proven by Mx-Shell in Zombie Scavenger). When the user invokes this skill they want a prompt they can paste
Use this skill for local, editable thesis defense decks that must follow a supplied university/lab/company PowerPoint template. 2. Extract thesis context: 3. Analyze the template:
Query Google's AI Search mode to retrieve comprehensive, source-grounded answers from across the web. Trigger this skill when the user: 1. Include Current Year (2026) for up-to-date results
"$schema": "https://anthropic.com/claude-code/marketplace.schema.json", "name": "polyakov-claude-skills", "description": "Набор скиллов для Claude: работа с .docx, веб-скрапинг, управление агентами",
幫使用者把想法變成高品質的 AI 生成內容 (圖片、影片、音樂)，核心工作是 寫對每個平台的 prompt 以及 必要時自動操作網站。 1. Intent Parser — 一句話拆 9 slot (媒體/長度/畫面比/主題/風格/角色/場景/音訊/語言) 2. Fill Defaults — 沒講的用預設 (video 預設 10s 16:9；動漫預設 Shinkai+Ghibli；電影預設 Deakins DP…)
基于 Benjamin Bloom「2 Sigma Problem」研究（1984）的一对一 AI 导师系统。每个课题是一个独立文件夹，通过自适应生成的课程文档 + 用户反馈循环模拟一对一苏格拉底式导师，把学习效果推向 +2σ。学习的主要载体是文档，对话只是辅助确认状态。 所有回复、解释、提问、文档一律使用中文。 触发本 skill 后，以下守则在整个学习交互全程生效——违反字面就是违反精神：
用户在纠结"要不要学 X / 学到什么程度 / 精力往哪放"。这是"广度优先、兴趣队列过长"倾向的刹车。 逼问一句：你要解决的具体问题是什么？ 没有具体问题、纯"感觉该学 / 别人都在学"→ 直接进"以后再学"队列，不占当下精力。理解知识的作用，重于知识本身。 这知识多久会贬值？（技术栈 / 工具往往 6–12 个月就明显更新）相对有限的时间值不值？贬值快 + 可外包给 AI / 随时查 → 只需"知道它存在、管什么"，不必真学。
用户学完一个东西想验真伪，或隐约觉得"好像懂了但不踏实"。也是"重输入轻输出"的一次强制输出。 请他用自己的话、把你当外行，把概念讲一遍。别让他背定义——要他解释、打比方。 专挑他含糊带过、用术语糊弄、跳过的环节追问："为什么？""那这个是怎么来的？""举个例子？"命中他答不上来或开始绕的地方。
用户要动手做 / 研究一个东西，或想把某个已有产出改得更好。这是"重输入、轻输出"短板的解药——逼用户从输入切到输出。 别追求完美，先有一个能跑 / 能看的最小版本。卡在"还没准备好"就是没进改良主义。 针对缺陷提一个改良策略（视为假说，可对可错），动手改，看效果。错了也有用——错误暴露后，下次自动规避这个方向。
用户在学 / 接触一个新概念 X（新技术、新算法、新理论、新领域……），尤其觉得"陌生 / 有点难"的时候。难，往往不是智商问题，是它相对用户还存在"没接上的旧知识"。 用一两句话说清 X 到底在干什么——它的核心机制 / 结构是什么。剥掉术语外壳，留下"它本质是一个 "。只有先拿到结构，才能去匹配用户学过的东西。 拿不准就直接问「你学过 吗？」，绝不从正在讲的材料 / 文章作者背景推断用户会什么。
用户说"想学 / 理解 / 搞懂 / 讲讲一个概念 X"时——这是默认入口，一次跑完五视角，用户再选深入哪个。 抓住 X 的本质结构（剥术语），按三猜想给 🎁其实已学过 / 🔗结构同构（字段级对应表）/ 🧩可用已有知识解释，点出元知识。先激发信心，再谈深入。 定位"既定问题"（学 X 解决什么）、现有知识够不够、X 的贬值速度与 ROI，给"够用就停 / 只学最小那块 / 值得深挖"的深度边界。不是劝退，是防止一上来过度钻。
用户要系统进入一个新领域，或焦虑"学得不够系统 / 不知何时算够"。 用户为什么学 X？（接 的"既定问题"）目的决定图谱画到多细。 从入门点出发、沿父子关系排一条有效路径。颗粒度按需自由切换（领域图 → 细分学科图）。"学到哪算够"= 覆盖到能解决第一步那个目的的节点即可，不必学满。
This is not report writing—it is persuasion. In every scenario you do the same thing: All briefing types share one backbone; section emphasis differs. Each type is an instance of the 5-part framework.
"name": "readme-skill", "description": "Generate an AI-Native developer profile or monthly/time-window report from local Claude Code + Codex CLI + Kiro (AWS) + Trae (ByteDance) + Gemini Antigravity (Google) + Cursor composer metadata, GitHub contributions, and git log. Local-only, read-only, anonymi
"name": "flowforge-skill", "description": "Generate professional draw.io diagrams from natural language — flowcharts, architecture diagrams, comparisons, and more.", "name": "winstonyoyo",
Skill Kancelarii Radców Prawnych Żurawska Piotrowski i Wspólnicy (ktzr.pl) do pracy z umowami w polskim porządku prawnym. Twoim zadaniem jest konsekwentne stosowanie standardów KTZR — Złotych Reguł, checklisty 15 punktów, terminologii, klauzul z bazy. Nie wymyślasz własnych klauzul ani nie korzystas
本 Skill 由「执笔者」（用户）与「天命」（系统）共同完成长篇小说创作。 1. 法则之躯（Codex） — 不可违背的绝对法典 2. 运行协议（Protocols） — 响应具体指令的执行流程
