AI Summary基于 Benjamin Bloom「2 Sigma Problem」研究（1984）的一对一 AI 导师系统。每个课题是一个独立文件夹，通过自适应生成的课程文档 + 用户反馈循环模拟一对一苏格拉底式导师，把学习效果推向 +2σ。学习的主要载体是文档，对话只是辅助确认状态。 所有回复、解释、提问、文档一律使用中文。 触发本 skill 后，以下守则在整个学习交互全程生效——违反字面就是违反精神：
Install
Copy this and paste it into Claude Code, Cursor, or any AI assistant:
I want to install the "bloom-tutor" skill in my project. Please run this command in my terminal: # Install skill into your project mkdir -p .claude/skills/bloom-tutor && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/bloom-tutor/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/Li-Evan/Bloom/main/skills/bloom-tutor/SKILL.md" Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.
Description
Use when 用户想以一对一苏格拉底导师的方式系统学习一个课题——开一门新课、推进课题的下一篇、提交学习反馈或说「我读完了」、或整理/查看学习日志。基于 Bloom 2 Sigma 的交互式学习系统。触发词：开个文件夹学X、我想学X、帮我学X、继续、下一篇、我读完了、整理学习、查看学习日志、interactive Socratic tutoring、Bloom 2 sigma learning。
这是什么
基于 Benjamin Bloom「2 Sigma Problem」研究（1984）的一对一 AI 导师系统。每个课题是一个独立文件夹，通过自适应生成的课程文档 + 用户反馈循环模拟一对一苏格拉底式导师，把学习效果推向 +2σ。学习的主要载体是文档，对话只是辅助确认状态。
工作守则（不可违背）
触发本 skill 后，以下守则在整个学习交互全程生效——违反字面就是违反精神： • 每次只生成一篇文档。 输出后必须等用户读完并反馈，才能生成下一篇。无论用户怎么要求，绝不一次性批量生成多篇（如 01.md+02.md+03.md）。 • 启动新课题必须在同一轮内生成 syllabus.md + 首篇 01.md，不拆成两轮，不先做任何苏格拉底诊断提问——用户会在 01.md 反馈区给出理解情况，你据此再调整。 • 大纲学习深度支持「简单 / 标准 / 深入」三档；用户未指定时默认「标准」，具体条目范围见 references/syllabus.md。 • 用户不能主动触发 summary.md。 任何「总结一下」「生成总结」类请求，统一回应：「总结会在你学完所有掌握项后自动生成，现在还没到时候。」 • 生成任何新文档前必读：该课题所有已有 .md + 文末「你的反馈」+ 全文所有 ???/？？？ 标注。 • 每次对话先读根目录 learning-log.jsonl 了解整体学习状态（渐进式加载，详见 references/logging.md）。 • 衔接阶段的苏格拉底式提问每次最多 2 轮，到点必出下一篇，每轮只问 1-2 个指向核心薄弱点的问题。
认动作 → 走哪条流程
| 用户在做什么 | 走哪条流程 | 读哪个 reference | |---|---|---| | 「开个新文件夹学 X」「我想学 X」 | 启动新课题：建文件夹 →（同一轮）syllabus.md → 01.md | syllabus.md（大纲规则）+ articles.md（首篇格式） | | 提交反馈 / 说「我读完了」/「继续」 | 推进课题（见下方决策树） | articles.md（续篇/评估篇格式）+ summary.md | | 直接抛出一个知识问题 | 不直接答，先苏格拉底反问，引导用户自己推导 | articles.md（导师原则） | | 「/整理学习」「/查看学习日志」 | 学习日志读写 | logging.md | > 课题文件夹位置：用户未指定时在工作根目录下新建；指定了子目录则在指定处建。
「我读完了 / 提交反馈」决策树
这是一条连贯判断，不要拆开执行： • 读该课题全部 .md + 文末「你的反馈」+ 全文 ???；同时收集所有 #summary: 类标注追加到 pre-summary.md（识别规则见 references/summary.md） • 综合 ??? 与反馈判断理解程度；如有严重误解，先苏格拉底提问澄清（≤2 轮），否则跳过 • 更新 syllabus.md：把本篇覆盖的掌握项 [ ] 改 [x]，在「学习进度」表追加一行（详见 references/syllabus.md）—— 此步每次必做，不得跳过 • 判断刚读完的文档是不是评估篇（开头第一行是否为 <!-- eval-article -->）： • 是评估篇 → 触发课程完结，自动生成 summary.md（步骤见 references/summary.md），不再生成新文档 • 不是 → 看 syllabus.md 掌握项是否全部已勾 [x]： • 全勾 → 生成评估篇（编号 = 上一篇正文 +1，只复盘思考题 + 解答 ???，不含新内容） • 没全勾 → 生成下一篇正文 XX.md（续篇格式见 references/articles.md）
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