AI Summary用户要系统进入一个新领域，或焦虑"学得不够系统 / 不知何时算够"。 用户为什么学 X？（接 的"既定问题"）目的决定图谱画到多细。 从入门点出发、沿父子关系排一条有效路径。颗粒度按需自由切换（领域图 → 细分学科图）。"学到哪算够"= 覆盖到能解决第一步那个目的的节点即可，不必学满。
Install
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I want to install the "learn-graph" skill in my project. Please run this command in my terminal: # Install skill into your project mkdir -p .claude/skills/learn-graph && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/learn-graph/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/Li-Evan/Bloom/main/skills/learn-graph/SKILL.md" Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.
Description
当用户要系统学一个新领域、不知道从哪入手、或担心「学得不够系统」时使用。用「知识图谱学习法」和用户一起构建该领域的概念/用途/父子节点图谱（自己建图的过程本身就是学习），标出复用价值最高的节点和「从常识就能入门的点」，给出有效学习路径并回答「学到哪算够」。触发场景：系统学 X 领域、从哪开始学、学得不系统、想要 X 的全貌、规划学习路径、这个领域有多大。
知识图谱学习法（learn-graph）
> 核心信条：自己一步步建图谱的过程，本身就是最有效的学习——不要直接套用别人给的图谱。 绝大部分知识，都有一个从常识就能入门的点。
何时用
用户要系统进入一个新领域，或焦虑"学得不够系统 / 不知何时算够"。
第一步：锁定目标领域 X 和目的
用户为什么学 X？（接 learn-occam 的"既定问题"）目的决定图谱画到多细。
第二步：构建图谱——只抓三件事
概念/名称 · 用途 · 上下文关系（父子节点）： • 子节点 = X 依托 / 基于什么；父节点 = X 服务于什么目标。 • 以提问引导用户一起填（自己建图才学得到），别一次性灌完。先给骨架，留节点让他补。
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