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Skill

learn-deep

by Li-Evan

AI Summary

用户说"想学 / 理解 / 搞懂 / 讲讲一个概念 X"时——这是默认入口,一次跑完五视角,用户再选深入哪个。 抓住 X 的本质结构(剥术语),按三猜想给 🎁其实已学过 / 🔗结构同构(字段级对应表)/ 🧩可用已有知识解释,点出元知识。先激发信心,再谈深入。 定位"既定问题"(学 X 解决什么)、现有知识够不够、X 的贬值速度与 ROI,给"够用就停 / 只学最小那块 / 值得深挖"的深度边界。不是劝退,是防止一上来过度钻。

Install

Copy this and paste it into Claude Code, Cursor, or any AI assistant:

I want to install the "learn-deep" skill in my project.

Please run this command in my terminal:
# Install skill into your project
mkdir -p .claude/skills/learn-deep && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/learn-deep/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/Li-Evan/Bloom/main/skills/learn-deep/SKILL.md"

Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.

Description

用户学任何新概念/新技术/新理论的默认深度入口——一次性用五个视角把概念讲透并帮他选深入方向:crossover 用已会的撬动、occam 框定该学多深、graph 建知识地图、prototype 最小原型迭代、feynman 拷问检验。触发场景:我想学 X、理解 X、X 是什么、讲讲 X、搞懂 X、学一下 X、深入 X、给我讲讲 X。除非用户明确只要某一个视角(那时改用对应的单个 learn-* skill)。

深度学习一个概念(learn-deep)

> 把 learn-crossover / learn-occam / learn-graph / learn-prototype / learn-feynman 五个视角编排成一遍全景,给用户学任何概念的"一次扫透 + 选方向"。

何时用

用户说"想学 / 理解 / 搞懂 / 讲讲一个概念 X"时——这是默认入口,一次跑完五视角,用户再选深入哪个。 例外:用户明确只要某一个角度("用跨界讲""帮我建图谱""考考我")→ 直接用对应的单个 learn-* skill,别全跑。

开跑前

先问清用户的背景:学过哪些相关领域、做过什么、熟悉哪些工具 / 理论。后面 crossover / occam / graph 都要用到。只采纳用户亲口确认学过的。

1️⃣ crossover — 先用"你已经会一半"降门槛

抓住 X 的本质结构(剥术语),按三猜想给 🎁其实已学过 / 🔗结构同构(字段级对应表)/ 🧩可用已有知识解释,点出元知识。先激发信心,再谈深入。

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