AI Summary用户在纠结"要不要学 X / 学到什么程度 / 精力往哪放"。这是"广度优先、兴趣队列过长"倾向的刹车。 逼问一句：你要解决的具体问题是什么？ 没有具体问题、纯"感觉该学 / 别人都在学"→ 直接进"以后再学"队列，不占当下精力。理解知识的作用，重于知识本身。 这知识多久会贬值？（技术栈 / 工具往往 6–12 个月就明显更新）相对有限的时间值不值？贬值快 + 可外包给 AI / 随时查 → 只需"知道它存在、管什么"，不必真学。
Install
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I want to install the "learn-occam" skill in my project. Please run this command in my terminal: # Install skill into your project mkdir -p .claude/skills/learn-occam && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/learn-occam/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/Li-Evan/Bloom/main/skills/learn-occam/SKILL.md" Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.
Description
当用户纠结要不要学某个东西、学到什么程度，或在做时间/精力/项目取舍时使用。用「简易策略」先逼问要解决的既定问题，检验现有知识能否搞定，评估知识贬值速度与 ROI，用「探索 vs 应用」判断该学新的还是用现有的，给出「学 / 不学 / 只学最小够用」的结论，避免囤积会贬值的知识。触发场景：要不要学 X、值不值得深入、学到什么程度够、时间不够该学啥、该深挖还是够用就行。
简易策略（learn-occam）
> 核心信条：这世界最有价值的不是知识，是你的时间。 能用现有知识解决的就别学新的；以后要用的，以后再学。
何时用
用户在纠结"要不要学 X / 学到什么程度 / 精力往哪放"。这是"广度优先、兴趣队列过长"倾向的刹车。
第一步：先找"既定问题"
逼问一句：你要解决的具体问题是什么？ 没有具体问题、纯"感觉该学 / 别人都在学"→ 直接进"以后再学"队列，不占当下精力。理解知识的作用，重于知识本身。
第二步：现有知识能不能搞定
问清用户已经会什么——能解决就别学新的。拿不准"是不是其实已经会了"就配合 learn-crossover。
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