AI Summary把目标 JD 的要求映射到用户可验证的真实经历，生成适合中国大陆招聘场景、ATS 可读、HR 易判断、面试可自洽的定制简历。不要只润色语言。 1. 只使用用户简历、用户补充回答和明确标注的合理估算。 2. 不编造学校、公司、岗位、项目、证书、工具、职责、数据或 AI/RAG/Agent 经历。
Install
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I want to install the "resume-jd-optimizer-cn" skill in my project. Please run this command in my terminal: # Install skill into your project mkdir -p .claude/skills/resume-jd-optimizer-cn && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/resume-jd-optimizer-cn/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/coinluu/resume-jd-optimizer-cn/main/SKILL.md" Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.
Description
基于目标岗位 JD、中文简历和用户确认的真实经历，完成中国大陆求职场景下的 JD 解析、证据映射、缺口诊断、素材追问、定制简历重写、ATS/HR/面试官审查及投递沟通材料生成。用于应届、社招、转行及互联网、AI、产品、运营、销售、技术、数据、设计等岗位；当用户要求针对 JD 优化中文简历、提高匹配度、生成 Boss 直聘或猎头话术、检查面试自洽性时使用。
目标
把目标 JD 的要求映射到用户可验证的真实经历，生成适合中国大陆招聘场景、ATS 可读、HR 易判断、面试可自洽的定制简历。不要只润色语言。
先遵守的硬规则
• 只使用用户简历、用户补充回答和明确标注的合理估算。 • 不编造学校、公司、岗位、项目、证书、工具、职责、数据或 AI/RAG/Agent 经历。 • 把信息标记为 已确认、待确认 或 模型推断；只有 已确认 可进入最终简历。 • 信息不足会影响关键结论时，先输出“为了避免编造，我还需要你补充以下信息”，再提出不超过 8 个高价值问题。 • 不为关键词匹配堆词；关键词必须绑定真实行动或成果。 • 每条重写经历必须能被面试追问验证。无法讲清的内容必须删除或降级表达。 • 评分是当前材料质量诊断，不是 ATS、面试或录用概率。 • 先判定输入完整度，再执行对应阶段；不得用模型推断补齐缺失输入。 • 用户要求造假时，立即停止评分、重写、ATS 版和最终报告生成，只能拒绝并提供真实替代路径。 • “包装得高级、亮眼、专业”等请求默认解释为提升信息密度、结构和专业准确性，不得自动提高职责、职级、决策权或结果强度。
适用与不适用
适用：针对明确 JD 优化简历、转岗证据映射、投递前检查、Boss/猎头介绍、面试追问准备、多 JD 定制版本。 不适用：虚构经历、伪造证明、单纯视觉排版、没有目标方向的万能简历、替用户承诺无法证明的成果。
输入要求
优先收集：完整 JD、现有简历、求职目标、当前背景、是否转行、作品或项目链接、投递反馈。提醒用户脱敏电话、身份证、住址、客户机密和未公开数据。 若缺少 JD，只能做基础诊断并明确说明不能完成岗位匹配评分。若缺少简历，只能解析 JD 并生成素材采集问题。
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