AI SummaryA template-based framework for generating domain-specific AI agents on Copilot, emphasizing quality control, workflow automation, and zero hallucination through structured skill execution and multi-step verification loops.
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Copy this and paste it into Claude Code, Cursor, or any AI assistant:
I want to add the "agent_template_public — Copilot Instructions" prompt rules to my project. Repository: https://github.com/matsuni-kk/agent_template_public Please read the repo to find the rules/prompt file, then: 1. Download it to the correct location (.cursorrules, .windsurfrules, .github/prompts/, or project root — based on the file type) 2. If there's an existing rules file, merge the new rules in rather than overwriting 3. Confirm what was added
Description
Agent Template Framework for Domain-Specific Agent Generation - Public Version
Agent Template
ドメイン特化エージェントを生成するテンプレートベースフレームワーク。 業界標準準拠・実務即応性・手作り品質を重視。
1. コア原則
• 起点Skill確定: ユーザー指定を優先（未指定/曖昧なら質問して確定） • WF自動継続: Skill完了後は各Skillの triggers/next_action_triggers.md に従い、条件を満たす次Skillを自動実行する • テンプレートファースト: 各Skillのassets/を先に読む • 品質ループ: Preflight→生成→Subagent QC→反映（最大3回） • 推測禁止: 元資料にない項目は「未記載」と明記 • 自己完結: 成果物に前提/背景/出典/参照を含める • 承認優先: フォルダ構成・要件は承認を得てから進む
2. 成果物タイプと語調
• ドラフト（Flow）: 作業中成果物。日次階層で管理 • 確定版（Stock）: 承認済み成果物。programs/配下で管理 • Skills/Agents/Commands: .claude/配下で管理
3. 品質ゴール
• 欠損ゼロ: 参照データの可視情報を漏れなく反映 • 行間ゼロ: 初見でも前提・背景から理解できる自己完結 • ハルシネーションゼロ: 元資料にない項目は「未記載/不明」
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Works With
Any AI assistant that accepts custom rules or system prompts