AI Summary该skill提供数值数据阈值检验的能力，具体包括： 1. 读取结构化文件：支持 CSV、TSV、Excel 等多种格式的结构化数据文件 2. 数值阈值检验：将被检验表中的属性项值与门限比对，检查是否在门限范围
Install
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I want to install the "QC3_NumericDataThresholdCheck" skill in my project. Please run this command in my terminal: # Install skill into your project (6 files) mkdir -p .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/cas-bigdatalab/piflow/master/workspace/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/SKILL.md" && mkdir -p .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/assets && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/assets/icon.png "https://raw.githubusercontent.com/cas-bigdatalab/piflow/master/workspace/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/assets/icon.png" && mkdir -p .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/evals && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/evals/evals.json "https://raw.githubusercontent.com/cas-bigdatalab/piflow/master/workspace/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/evals/evals.json" && mkdir -p .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/scripts && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py "https://raw.githubusercontent.com/cas-bigdatalab/piflow/master/workspace/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py" && mkdir -p .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/scripts && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/scripts/data_io.py "https://raw.githubusercontent.com/cas-bigdatalab/piflow/master/workspace/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/scripts/data_io.py" && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/skill.json "https://raw.githubusercontent.com/cas-bigdatalab/piflow/master/workspace/skills/QC3_NumericDataThresholdCheck/skill.json" Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.
Description
数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。
功能说明
该skill提供数值数据阈值检验的能力，具体包括： • 读取结构化文件：支持 CSV、TSV、Excel 等多种格式的结构化数据文件 • 数值阈值检验：将被检验表中的属性项值与门限比对，检查是否在门限范围 • 输出结果：将检验后的数据输出为同格式的文件
1. 数值数据阈值检验
通过执行 QC3_NumericDataThresholdCheck.py 脚本，读取输入文件，检查数值字段是否在指定的阈值范围内，并输出处理后的文件。 调用方式： `bash python scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py --input_path <输入文件路径> --origin_output_path <输出文件路径> --field_name <字段名> --max_value <最大值> --min_value <最小值> --qc_mark <QC标记> ` 参数说明： • --input_path：必填，输入文件路径（支持 CSV、TSV、Excel 等格式） • --origin_output_path：必填，输出文件路径（与输入文件格式相同） • --error_output_path：可选，错误数据输出文件路径 • --field_name：必填，要检查的字段名 • --max_value：必填，最大值 • --min_value：必填，最小值 • --additional_condition：可选，额外条件 • --qc_mark：必填，QC标记 • --mark_field_name：可选，标记字段名 • --id_field_name：可选，ID字段名 使用示例： `bash
检查 DBH 字段在 0-100 之间
python scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py --input_path data.csv --origin_output_path output.csv --field_name DBH --max_value 100 --min_value 0 --qc_mark "DBH阈值检验" `
QC3_NumericDataThresholdCheck.py
• 功能：数值数据阈值检验的核心逻辑 • 调用接口：通过命令行参数接收输入输出路径和阈值配置 • 特性： • 支持多种结构化文件格式 • 灵活的阈值配置 • 保留原始数据格式 • 详细的检验结果输出
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