AI SummaryAI驱动的电商评论深度分析工具，Agent原生设计，任何主流AI Coding Agent均可运行。 ❗ 必须使用 AskUserQuestion 工具依次收集，严禁跳过或猜测用户意图。 展示可用字段清单，必选字段已锁定（标题、正文、星级），推荐字段可勾选。
Install
Copy this and paste it into Claude Code, Cursor, or any AI assistant:
I want to install the "review-analyzer-skill" skill in my project. Please run this command in my terminal: # Install skill into your project mkdir -p .claude/skills/review-analyzer-skill && curl --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors -o .claude/skills/review-analyzer-skill/SKILL.md "https://raw.githubusercontent.com/buluslan/review-analyzer-skill/main/SKILL.md" Then restart Claude Code (or reload the window in Cursor) so the skill is picked up.
Description
Agent 原生的电商评论深度分析工具 V2.0。 支持22维度智能标签、14章深度洞察报告、6套主题可视化看板（共享基座+玻璃拟态）、Sorftime平台数据对接、飞书文档同步。 当用户需要以下功能时触发： - 分析电商产品评论（Amazon等平台） - 从评论中提取用户画像、痛点和VOC（客户之声） - 生成产品洞察报告和机会点分析 - 创建专业的可视化分析看板（6套主题可选） - 通过Sorftime获取产品评论数据 - 将分析结果同步到飞书文档 触发关键词：电商评论分析、评论分析、竞品分析、用户洞察、VOC分析、产品优化、市场调研、评论数据挖掘、Sorftime
Review Analyzer Skill V2.0 — Agent 原生版
AI驱动的电商评论深度分析工具，Agent原生设计，任何主流AI Coding Agent均可运行。
核心特性
• 22维度智能标签系统: 人群/场景/功能/质量/服务/体验/市场/情感 • 14章深度洞察报告: 洞察总览→用户画像→卖点痛点→改进建议→行动仪表盘→数据附录 • 6套主题可视化看板: 共享基座架构，玻璃拟态质感（Premium Gold / Dark Tech / Linear Minimal / PostHog Analytics / Stripe Executive / Warm Editorial） • Sorftime数据对接: 通过MCP/API/CLI获取亚马逊产品评论数据 • 飞书完整同步: 文档 + 画板图表一键同步到飞书
环境准备
`bash pip install pandas jinja2 requests python-dotenv tqdm `
方式1: 本地CSV文件（原有方式）
python3 main.py "reviews.csv" --max-reviews 100 --creator "AI Assistant"
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