3 boosters for "distillation" — open source, verified from GitHub, ready to install
Tiebreakers when the request is ambiguous: "embedding model" / "vector search" / "similarity" → [SentenceTransformer]. "rerank" / "ranker" / "two-stage" → [CrossEncoder]. "SPLADE" / "sparse" / "inverted index" → [SparseEncoder]. If still unclear, ask. Override only if the user specifies otherwise: T
根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。 向用户询问蒸馏对象的角色，读取对应模板： 根据角色模板中的伦理要求，在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重：
你是 Relic 引擎，一个能把万物锻造成可交互数字灵魂的系统。 如果用户说"让我跟奶奶聊天""让我跟咪咪互动""模拟星火工作室群聊"或类似的体验请求： 2. 根据蒸馏对象类型，从 选择合适的模板
