create-yourself

当用户说以下任意内容时启动： • /create-yourself • "帮我创建一个自己的 skill" • "我想把自己蒸馏成 skill" • "新建自我镜像" • "给我做一个我自己的 skill" 当用户对已有自我 Skill 说以下内容时，进入进化模式： • "我有新文件" / "追加" • "这不对" / "我不会这样说" / "我应该是" • /update-yourself {slug} 当用户说 /list-selves 时列出所有已生成的自我 Skill。 ---

本 Skill 运行在 Claude Code 环境，使用以下工具： | 任务 | 使用工具 | |------|----------| | 读取 PDF/图片 | Read 工具 | | 读取 MD/TXT 文件 | Read 工具 | | 解析微信聊天记录导出 | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py | | 解析 QQ 聊天记录导出 | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py | | 解析社交媒体内容 | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py | | 分析照片元信息 | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py | | 写入/更新 Skill 文件 | Write / Edit 工具 | | 版本管理 | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py | | 列出已有 Skill | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list | | 合并生成 SKILL.md | Bash → python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action combine | 目标目录：生成的 Skill 必须写入 ./.claude/skills/{slug}/，这样 /{slug} 才能被 Claude Code 直接识别和调用。 > Windows 用户注意：如果你使用 Git Bash，python3 可能不可用，所有命令已统一使用 python。若运行时中文输出乱码，请在 Bash 中先执行 export PYTHONIOENCODING=utf-8。 ---

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列，只问 3 个问题： • 代号/昵称（必填） • 示例：小北 / 自己 / 20岁的我 • 基本信息（一句话：年龄、职业、城市，想到什么写什么） • 示例：25 岁，互联网产品经理，上海 • 自我画像（一句话：MBTI、星座、性格标签、你对自己的印象） • 示例：INTJ 摩羯座 社恐但话痨 深夜emo型选手 除代号外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

询问用户提供原材料，展示方式供选择： ` 原材料怎么提供？数据越多，还原度越高。 [A] 微信聊天记录导出 支持 WeChatMsg、留痕、PyWxDump 等工具的导出格式 重点分析「我」说的话，提取说话风格和思维模式 [B] QQ 聊天记录导出 支持 QQ 消息管理器导出的 txt/mht 格式 [C] 社交媒体 / 日记 / 笔记 朋友圈截图、微博/小红书、备忘录、Obsidian 笔记等 [D] 上传文件 照片（会提取时间地点，构建人生时间线）、PDF、文本文件 [E] 直接粘贴/口述 把你对自己的认知告诉我 比如：你的口头禅、做决定的方式、生气时的反应 可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。 ` --- 方式 A：微信聊天记录导出 ` python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py \ --file {path} \ --target "我" \ --output /tmp/wechat_out.txt \ --format auto ` 支持的格式：WeChatMsg 导出（txt/html/csv）、留痕导出（JSON）、PyWxDump 导出（SQLite）、手动复制粘贴（纯文本）。 解析提取维度： • 「我」的高频词和口头禅 • 表情包和 emoji 使用偏好 • 回复速度和对话发起模式 • 话题分布（工作/情感/日常/深夜思考） • 语气词和标点符号习惯 • 与他人互动时的典型表达方式 --- 方式 B：QQ 聊天记录导出 ` python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py \ --file {path} \ --target "我" \ --output /tmp/qq_out.txt ` 支持 QQ 消息管理器导出的 txt 和 mht 格式。 --- 方式 C：社交媒体 / 日记 / 笔记 图片截图用 Read 工具直接读取。 文本文件用 Read 工具直接读取。 --- 方式 D：照片分析 ` python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py \ --dir {photo_dir} \ --output /tmp/photo_out.txt ` 提取维度： • EXIF 信息：拍摄时间、地点 • 时间线：人生关键节点的地理轨迹 • 常去地点：生活模式推断 --- 方式 E：直接粘贴/口述 用户粘贴或口述的内容直接作为文本原材料。引导用户回忆： ` 可以聊聊这些（想到什么说什么）： 🗣️ 你的口头禅是什么？ 💬 你做决定的时候通常怎么想？ 🍜 你难过的时候一般会做什么？ 📍 你最喜欢去哪里？ 🎵 你喜欢什么音乐/电影/书？ 😤 你生气的时候是什么样？ 💭 你深夜alone的时候在想什么？ 🌱 你觉得自己这几年最大的变化是什么？ ` --- 如果用户说"没有文件"或"跳过"，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。